问卷分析结果怎么写？ 问卷交叉分析表结果怎么描述？

一、问卷分析结果怎么写？

明确问卷分析结果需要以数据的形式呈现出来，并且需要对数据进行解读和分析。解释问卷分析的结果是通过对受访者的回答进行统计和分析而得到的。在展示数据的同时，我们需要对数据进行解读和分析，从而得出结论，进一步优化问卷设计和研究方向。在撰写问卷分析结果时，不仅需要把数据以柱状图、折线图、饼状图等可视化形式展示出来，还需要补充文字解释，如数据来源、样本量、分析方法、结论等。同时，需要根据得出的结论制定下一步的研究方针和策略，从而对研究目标的实现起到指导作用。

二、问卷交叉分析表结果怎么描述？

卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用的假设检验方法，原假设为 H0：观察频数与期望频数没有差别。如果分析结果P值（统计量取极端情况的概率值）很小，说明观察值与期望值差别较大，应当拒绝原假设。

卡方检验最常用于考察

分类变量在两组或多组间的分布是否具备显著性差异。

也可用于检验两种方法的结果是否一致，比如使用两种方法诊断同一批人，结果是否一致。

SPSS的操作为：

第一步：将样本数据录入SPSS，在变量视图中设置好变量的类型；

第二步：分析——描述统计——交叉表，分别把要考察的分类变量和分组的变量放入行和列中。分类变量比如对某种诊断的反映结果（本例中为对问题1的选择结果，1或0）；分组变量比如1、0两个组，本例是考察这两个组在问题1的结果上是否具备显著差异性。

第三步：设置分析条件，点开”精确“按钮，设置置信水平为95%（或者更严格的99%），点击继续；点开”统计量“，选中"卡方"、“相关性”。其他选项默认或者按需选择即可。

第四步：结果解读。以上输出的结果如下，这里说一下卡方检验结果表。

表中给出了多种检验结果，其中Pearson卡方是最标准也是最常用的卡方检验结果，适用于样本量充足的情况（脚注中说明了0单元格的期望计数少于5，最小期望计数为6.3，说明该样本量已满足Pearson卡方的要求），只需要看Pearson的结果即可。

这里Pearson卡方检验结果sig“导出数据”。

4. 在“导出数据”对话框中，选择要导出的图层，设置导出文件的位置和名称，选择要导出的文件格式（如shapefile、CSV等），然后单击“OK”按钮。

5. 等待导出过程完成。

6. 导出的数据文件可以在其他GIS软件中打开和使用。

注意事项：

- 确保导出的数据包含所有必要的字段和属性。

- 如果需要进行其他分析或处理，建议先将导出的数据复制到新的工作区域中，并对其进行必要的编辑和清理。

十、调查问卷分析报告调查结果怎么写？

1、情况部分：介绍调查所得到的基本情况，应注重具体事实、统计数据、文字应简明、准确，条理分明，也可兼用数字、表格、图示说明。    

2、分析部分：重点分析所调查事情或现象的产生背景、原因、实质，条分析缕，有事这有依据，抓住问题的实质、规律，揭示出其重要意义或危害性，给人印象深刻，提醒世人或领导注意。

3、建议部分：在有力的分析下，根据实际情况，提出解决问题的建议，为有关部门恰当处理提供参考。