网购的利与弊分析？ 网购行为分析意义？

一、网购的利与弊分析？

优点

对于消费者来说

可以在家“逛商店”，订货不受时间、地点的限制；

获得较大量的商品信息，可以买到当地没有的商品；

网上支付较传统拿现金支付更加安全可避免现金丢失或遭到抢劫；

从订货、买货到货物上门无需亲临现场既省时，又省力

对于商家来说:

由于网上销售库存压力较小、经营成本低、经营规模不受场地限制等。在将来会有更多的企业选择网上销售，通过互联网对市场信息的及时反馈适时调整经营战略，以此提高企业的经济效益和参与国际竞争的能力。

缺点

1、由于当前中国国内法律和产业结构不平衡，大量的假冒伪劣产品充斥着网购。

2、不能试穿

3、网络支付不安全，可能被偷窥，密码被盗。

4、诚信问题

5、配送的速度不一

6、退货不方便

二、网购行为分析意义？

这样以后做营销推广的时候，就可以根据消费者的消费水平，喜欢哪一类的商品进行定向推荐，这样用户体验就会提升，下单的可能性也会比较大，比如你喜欢500元左右正装类的的衣服，那商家就可以相对应的衣服推荐给你，如果没有大数据分析之前并不可能知道你喜欢高质量的衣服，却把50块钱的推荐给你，你购买的机率就大大降低了。

三、网购上瘾的心理分析？

网购上瘾心理分析主要有以下几个方面：

1. 心理激励：网购带来的购物快感可以给人带来一种满足感和激励感，同时也能够暂时让人忘记自己的烦恼和焦虑。

2. 社交需求：在现代社会中，越来越多的人感到孤独，因此很多人喜欢通过网购来获得一种短暂的社交体验。

3. 缺乏安全感：有些人因为生活中的一些压力、不安全感或者缺乏控制感，通过网购来满足这种需要。

4. 心理依赖：对于一些网购重度用户来说，如果长期处于互联网环境中，购物已经成为他们日常生活中的必须品，会形成一种强烈的心理依赖。

5. 自我价值感：有些人在购物过程中，认为自己可以通过购买某些东西来提高自己的自我价值感，并从中得到满足和认可。

总之，网购上瘾的原因是多方面的，但其内在动机都来源于个人的心理需求。想要克服网购心理上的困境，需要寻找替代的方式来满足个人的心理需求。同时，也需要建立正确的消费观念，增强自我控制力和意志力，合理规划自己的财务支出。

四、00后网购分析报告？

00后网购行为的研究数据显示，00后网购亦是符合“性价比、高品质”的主流消费发展趋势。

他们青睐的主要网购产品类别包括本地生活服务类、生鲜类、游戏类、电子产品等，其中，在拼多多等综合电商平台、垂直生鲜平台网购“生鲜农产品”的比例显著高于其他群体，而带有二次元元素的笔记本、手办、动漫周边、汉服等也在拼多多销量指数较高。

五、网购衣服上瘾的心理分析？

网购衣服上瘾，重在购物的过程，远超过购物结果，也可能是缺乏自信，内心空虚，就用购物来填补。再一种可能是压力比较大，购物是一张宣泄的过程，舒缓压力。

可以尝试改变一下，学会寻找健康的释放压⼒的⽅式，如与家⼈朋友多多沟通交流、经常出去旅游，进⾏适量的健⾝运动等等。

六、网购属于什么消费类型？

按照交易方式，那就是钱货两清了。

消费类型 ：

总结：消费类型有不同的划分

（1）按产品类型不同，可分为有形商品消费和劳务消费。

（2）按交易方式不同，可分为钱货两清的消费、贷款消费和租赁消费

（3）按消费的目的不同，可分为生存资料消费、发展资料消费和享受资料消费。其中生存资料消费是最基本的消费。随着经济水平的提高，发展资料和享受资料消费将逐渐增加。

七、2021年网民职业类型分析？

随着用户规模的不断扩大、赛事影响力的不断提升，电竞行业逐步朝着专业化、规范化发展。2019年4月，人社部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业，其中便包括了“电子竞技员”“电子竞技运营师”这两个电竞新职业。如今，国内已有多个高校针对电竞产业链的上、中、下游开设了多样的电竞相关专业。

从2021年中国网民对电竞专业前景的看法来看，68.1%网民认为电竞专业有前途，未来就业范围广，且都是时下热门，游戏和电竞是大势所趋；23%网民则认为电竞专业没有前途，电竞行业比较小众，就业率不具参考性，不要盲目跟风。

八、网购电脑如何网购？

网购电脑，你得先要有网上的帐号才可以，你先在网上注册一个购买东西的帐号，完了以后呢，你就登陆一下你的帐号，再在网站上挑选你想要买的东西，选 好了以后，你加入购物车，再进行在线支付就可以了，你付款成功了以后，商家就会给你发货了。

九、中国网购人群年龄段的分析？

网购人群中：19 岁以下的人群占26.2%，20-40 岁人群为30.1%，40 岁以上的人群占比较高的比率，为43.7%。

女性网民是购物的活跃人群，在网购用户中的份额超过男性比率，占总体网购人群的50.8%，并逐步增大。其购物多集中于箱包、化妆品及珠宝、玩具及母婴用品以及服装家具饰品领域。

十、如何用数据分析降低网购退货率？

用数据分析降低网购退货率方法：

1、数据分析首先先找出问题，退货率高；

2、为什么会产生退货率，回顾客户购买流程以及我们服务流程以及发货流程；抽样即可；寻求规律化数据，进行分类；

3、分析退货率的原因：按照发货时间、物品包装、产品质量、用户评价来进行分类判断；

4、找其中解决方案，将退货的系列问题逐一完善解决，这样就可以降低很多了；

5、提出方案，谁去执行，下发到各个工作岗位来进行执行操作；

6、监督结果再进一步改善和控制！