网上购物系统的数据库主要用在什么地方？
数据库主要用来存放会员/客户信息，产品信息，会员信息，订单信息。。。。。一些业务相关的内容。
或者数据库还有一些系统级的信息，如管理员呀，权限呀，日志呀等等。。。
需要根据自己的需求来抽象出对应的实体。
购物车可以采用session完成。当然也可以使用cookies，各有各的好处。。
如何准确又通俗易懂地解释大数据及其应用价值
大数据说到底就是一个大字。到底有多大？拿维基百科上的例子来说，CERN做的LHC（大型强子对撞机）周长27公里，里面一共有1.5亿个传感器，每秒钟读数达四千万次。每秒钟发生的粒子对撞高达6亿次。剔除99.999%的无用数据，每秒钟也有100次碰撞需要记录。如果在这些数据里面仅仅使用十万分之一，那么一年也要积累25 petabytes的数据，相当于25000个1TB的硬盘。 在这些数据里寻找希格斯玻色子的证据，是真正的大海捞针。
新零售都运用了哪些新技术？
无人值守商店技术
从当前无人货柜的设置与应用场景来看，均是在现有零售终端缺失的区域或时段。例如，在附近没有便利店或便利店非营业的时段，无人货柜与无人超市对于消费者成为最为便利的购物方案，相较在深夜寻找24小时便利店，无人售货渠道无疑提升了消费者的购物效率。
高效支付方式
在京东还没做到当日到达的高效物流时，人们还可以接受网购后一周或更长时间的购物后等待。当微信支付宝还不能扫码支付时，我们对出门带现金、购物等找零也没有什么不可接受的。可现在，更高效的扫码支付成为了绝对主流的支付方式。同样，新技术加持的扫脸支付与无感支付在提升效率上又进了一大步，新零售场景下的高效支付定会成为人们的新选择。
大数据赋能
2017年被称作新零售元年，很多新零售形式已初显峥嵘；电商巨头纷纷在线下铺店，传统零售企业则开始做起了线上引导；无疑，线上+线下的全渠道营销已成为新零售企业追求的零售新业态。
电商行业的传统渠道流量获取成本在不断升高，而传统企业的区域局限与购物场景局限性又常常致使门店顾客、会员资源浪费。线上线下全渠道开拓与维护用户，对于电商和传统企业来说成为了当前最急切的事情。更重要的是，大数据赋能之下，新零售的营销活动将变得更为精准。
风华正茂科技的新零售解决方案，充分利用新技术与大数据，线上线下结合，助力传统零售企业打通线下+线上一体化营销模式，可将线下顾客引导至线上，建立持续的联系，持续的购物场景，做到精准营销，为顾客提供更好的体验感；是传统零售企业在新零售时代转型的首选方案。
