大数据技术在APP测试上面如何应用？
数据获取手段、数据处理技术的改进导致"大数据"爆发。测试行业对于大数据的应用也是很多的，比如TestBird在做测试时是基于大量的数据基础的，对于测试的分析和bug探索效果都能有很大的提升。
当然，在测试技术上，也有很好的大数据运用例子。比如你可以通过大数据统计点来写测试用例。产品需要快速迭代，又要保证版本质量不下降，就必须做到精准测试的用例精简。
也就是统计用户行为预埋下的点，用户使用次数的数据稳健并且有迹可循，测试路径就非常的清晰明朗。
如何看待大数据「杀熟」
随着互联网的发展，大数据的出现给我们带来了诸多便利，不仅方便大家生活，便于企业精准掌握用户需求，为大家提供个性化服务，而且提升社会效率，促进经济发展。但是，近日各大平台上广泛爆出的“大数据杀熟”现象，却不得不引起我们的思考和重视。
所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。虽然说针对不同的消费者给出不同的定价并不罕见，只要价格公开、不强买强卖，就基本正常，现实生活中也偶尔会出现商贩与买家讨价还价，给议价能力较强的消费者更优惠的价格。但互联网时代下的“大数据杀熟”，却隐患重重。一方面，大数据“杀熟”违背了商业伦理。越是老顾客，越应该受到照顾，这是商家应该遵循的基本伦理。而现实却是越是会员，越被“算计”的多，这无疑是在透支熟客的信任，长期发展下去自会自取灭亡;另一方面，大数据“杀熟”还可能侵犯消费者的自主选择权、公平交易权和知情权。从表面上看，消费者通过网站选购商品，得到了一个明码标价的商品和服务，但其实这种所谓的明码标价却是信息不对称背景下的歧视和暗算，完全剥夺了消费者的知情权和公平交易权。
通过分析我们可以看到，不管如何，“大数据杀熟”现象，最终损伤的都是整个行业。市场经济条件下，消费者拥有选择权，当其利益受到侵害时，他们会“用脚投票”，而行业最终也会为自己的行为付出代价。
因此，面对“大数据杀熟”现象，我们不能听之任之。其一，加强社会主义伦理建设。商人赚钱天经地义，但也要取之有道。业无信不立，如果靠对顾客的坑蒙拐骗来盈利，也只能是杀鸡取卵，短视之利;其二，严格法治。《价格法》明确规定，经营者定价，应当遵循公平、合法和诚信的原则，经营者不得有“提供相同商品或服务，对具有同等交易条件的其他经营者实行价格歧视”的不正当行为。因此，对涉嫌违法的行为，应依法查处;其三，提升技术手段。根据大数据和新商业模式的发展，我们也应与时俱进，不断建立新的法规与监管方式。相信只有道德、法规、技术三管齐下，互联网大数据“杀熟”现象才会有所遏制。
