网购消费行为分析(网购消费行为分析报告)

一、网购的利与弊分析？

优点

对于消费者来说

可以在家“逛商店”，订货不受时间、地点的限制；

获得较大量的商品信息，可以买到当地没有的商品；

网上支付较传统拿现金支付更加安全可避免现金丢失或遭到抢劫；

从订货、买货到货物上门无需亲临现场既省时，又省力

对于商家来说:

由于网上销售库存压力较小、经营成本低、经营规模不受场地限制等。在将来会有更多的企业选择网上销售，通过互联网对市场信息的及时反馈适时调整经营战略，以此提高企业的经济效益和参与国际竞争的能力。

缺点

1、由于当前中国国内法律和产业结构不平衡，大量的假冒伪劣产品充斥着网购。

2、不能试穿

3、网络支付不安全，可能被偷窥，密码被盗。

4、诚信问题

5、配送的速度不一

6、退货不方便

二、网购行为分析意义？

这样以后做营销推广的时候，就可以根据消费者的消费水平，喜欢哪一类的商品进行定向推荐，这样用户体验就会提升，下单的可能性也会比较大，比如你喜欢500元左右正装类的的衣服，那商家就可以相对应的衣服推荐给你，如果没有大数据分析之前并不可能知道你喜欢高质量的衣服，却把50块钱的推荐给你，你购买的机率就大大降低了。

三、00后网购分析报告？

00后网购行为的研究数据显示，00后网购亦是符合“性价比、高品质”的主流消费发展趋势。

他们青睐的主要网购产品类别包括本地生活服务类、生鲜类、游戏类、电子产品等，其中，在拼多多等综合电商平台、垂直生鲜平台网购“生鲜农产品”的比例显著高于其他群体，而带有二次元元素的笔记本、手办、动漫周边、汉服等也在拼多多销量指数较高。

四、00后消费行为分析报告？

一、零食消费在00后的整个消费结构体系当中，零食消费所占比重还是比较大的，花费主要集中在学校超市和周围超市。在特殊的时间节点，学生的零食消费还会上升，比如运动会、炎热夏季到来时等都会导致零食花费上升。

二、服装消费00后学生喜爱追求新鲜事物，而且正处在青少年时期，非常关注个人仪表，因此为了展现自身个性，显现个人对时尚潮流的关注与追求，会花费较大的资金用来购买服装，所以服装消费在整体消费中所占比重很高，而且还呈现出上升的趋势。三、人情消费00后在日常的学习生活当中要进行彼此的交往和互动，其中也会产生很高比重的人情消费，比方说同学间互相请客吃饭、赠送生日礼物、节日礼物等。甚至这样的人情消费已经成为了常态，消费数量在逐步增加，极容易给贫困家庭带来更重的经济负担，使得00后出现心理压力。

四、学习消费。学习消费也是00后消费结构当中的一项重要支出，其中购买学习用品、书本费、补课费等都会产生较高的消费，当然其中也有很多是盲目学习消费的内容，比如大量购买与学习关联不够密切的书籍会造成学习资源的浪费。。

五、网购衣服上瘾的心理分析？

网购衣服上瘾，重在购物的过程，远超过购物结果，也可能是缺乏自信，内心空虚，就用购物来填补。再一种可能是压力比较大，购物是一张宣泄的过程，舒缓压力。

可以尝试改变一下，学会寻找健康的释放压⼒的⽅式，如与家⼈朋友多多沟通交流、经常出去旅游，进⾏适量的健⾝运动等等。

六、分析营销组合对消费行为的影响？

营销组合可以提供其他商品的带动销售，刺激附属行业的发展。它对消费行为的影响主要提现在消费层面的扩大。

七、网购电脑如何网购？

网购电脑，你得先要有网上的帐号才可以，你先在网上注册一个购买东西的帐号，完了以后呢，你就登陆一下你的帐号，再在网站上挑选你想要买的东西，选 好了以后，你加入购物车，再进行在线支付就可以了，你付款成功了以后，商家就会给你发货了。

八、00后消费心理及消费行为分析？

一、零食消费在00后的整个消费结构体系当中，零食消费所占比重还是比较大的，花费主要集中在学校超市和周围超市。在特殊的时间节点，学生的零食消费还会上升，比如运动会、炎热夏季到来时等都会导致零食花费上升。

二、服装消费00后学生喜爱追求新鲜事物，而且正处在青少年时期，非常关注个人仪表，因此为了展现自身个性，显现个人对时尚潮流的关注与追求，会花费较大的资金用来购买服装，所以服装消费在整体消费中所占比重很高，而且还呈现出上升的趋势。三、人情消费00后在日常的学习生活当中要进行彼此的交往和互动，其中也会产生很高比重的人情消费，比方说同学间互相请客吃饭、赠送生日礼物、节日礼物等。甚至这样的人情消费已经成为了常态，消费数量在逐步增加，极容易给贫困家庭带来更重的经济负担，使得00后出现心理压力。

四、学习消费。学习消费也是00后消费结构当中的一项重要支出，其中购买学习用品、书本费、补课费等都会产生较高的消费，当然其中也有很多是盲目学习消费的内容，比如大量购买与学习关联不够密切的书籍会造成学习资源的浪费。

九、如何用数据分析降低网购退货率？

用数据分析降低网购退货率方法：

1、数据分析首先先找出问题，退货率高；

2、为什么会产生退货率，回顾客户购买流程以及我们服务流程以及发货流程；抽样即可；寻求规律化数据，进行分类；

3、分析退货率的原因：按照发货时间、物品包装、产品质量、用户评价来进行分类判断；

4、找其中解决方案，将退货的系列问题逐一完善解决，这样就可以降低很多了；

5、提出方案，谁去执行，下发到各个工作岗位来进行执行操作；

6、监督结果再进一步改善和控制！

十、中国网购人群年龄段的分析？

网购人群中：19 岁以下的人群占26.2%，20-40 岁人群为30.1%，40 岁以上的人群占比较高的比率，为43.7%。