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你交过哪些昂贵的智商税?

淘梦者2022-09-07 13:51:37网购陷阱21

在生活中,许多人多多少少都交过一些昂贵的智商税,即使之前没交过,以后也会交,基本上没跑,只是多交少交而已。

单说我自己,缴过昂贵的智商税主要是彩票、健康养老保健品、房屋装潢、外出旅游等方面。

以后在生活中尽量不用再缴什么昂贵的智商税了,避免花冤枉钱。

其中,缴的最多的昂贵的智商税,即投入大量资本,购买彩票,参与股票交易,结果由于股票市场信息运用能力差、不太懂行情,越陷越深,不能自拔。

智商税又也称低智商税,是指由于在购物时缺乏判断能力,也就是人们所说的低智商的表现。智商税,是一部分人由于判断力缺乏主动上缴的费用。

你还别说我还真让别人骗过,不过后来就又找回了,是在游戏里,那时跟别人结婚了,我那“媳妇”感觉也挺好,我时间不多就把我的号给她了,让她帮我玩。

刚开始挺好,每天帮我刷东西,过了几天我一上线发现什么东西都没了,我擦,我就去找客服了,然后客服就给我把东西收回来了,我还打电话给那女的,她不接,

后来我就发短信给她,我说至于吗,她没回,后来就不联系了。我也没再怎么玩过那游戏了,说着说着这都一年多没玩了,唉?。

人生就这样受伤,受伤,再也回不去童年了。

你觉得现在在互联网上买课程是不是在交“智商税”呢?

谢谢邀请。

目前的互联网在线学习内容,以用户群体为成年人为主,大体可以分为:

1、认知类教育:得到、喜马拉雅、千聊等平台,很多展示的课程其实属于认知类,也就是被人诟病最多的领域,很多人认为通过了学习没有获得结果,所以称之为无用的知识。当然还有一部分原因是:因为认知类在线课程,门槛较低,无法衡量学习结果,所以导致认知类市场鱼龙混杂,导致用户体验极度糟糕。

所以,关于这一部分我们也很难定义价值,更无论一概而论地认为就是交“智商税”,因为既然是认知类课程,那么意味着学习过程中是否产生结果与人的认知能力有关。关于这一类,也看到很多网络上的评价,保持中立。

2、技能类教育:我们把计算机、英语、Adobe等系列专业能力的学习称之为技能类。这一块线上学习,无论是内容还是便捷性,毋庸置疑都是极度方便,甚至降低了学习的成本。尤其是现在线下学习动辄上万的学习成本,还不包含时间成本。线上,无论是价格还是时间,都符合很多上班族的时间安排,这一点对于想要学习的群体来说是非常方便的。至于,学习价值,这个往往和我们个人的自律性有关,线下学习之所以能够见到效果,根本原因在于有人监督,且结果会被考核监督,这样能够约束人的惰性。线上存在很多的自由度,所以学习结果往往取决学习的人。至于内容,现在线上学习的内容质量已经非常高,但也有一些质量不高的内容,怎么选择,需要擦亮眼睛。

3、专业类教育:无论是学习教育,还是专业领域学习。现在也出现了一些高质量的平台。因为这个领域的用户群体本身专业度就很高,所以选择能力较强。用户群体的质量会影响市场的环境。

这一块相对小众,这里不作太多的评论。

这是主要的线上学习内容的分类。因为线上已经逐渐成为主要的学习方式,这是一种趋势,任何人都难以回避。所以,市场发展的早期,我们需要擦亮眼睛,避免选择质量不高的内容。而随着网络环境的变化,市场环境也会随之发生变化,这是趋势。

5G技术,影响较大的也包括在线教育行业。

以上,谢谢。

作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,网络教育是当前一种重要的教育方式,未来网络教育的覆盖面会得到进一步的拓展,由于网络教育在很大程度上能够弥补传统教育的不足,所以网络教育未来的发展空间还是非常大的。

虽然当前网络教育还存在一定的体验不足等问题,但是作为一种新兴的教育模式,市场也应该给予网络教育足够的发展空间,从当前接受网络教育的人群来看,重点还是集中在学生群体,比如考研群体就占据了一定的比例。

按照历史经验来看,目前有不少研究生在考研期间会购买网络课程,对于时间比较紧张的复习人群来说,网络课程也能让考生更加充分合理地安排复习时间。当然,除了考研群体之外,目前针对于中小学群体的网络课程也处在快速的发展过程中,相信未来网络教育将成为一种越来越重要的教育方式。

除了针对于各种考试的网络课程之外,还有大量的网络课程是为职场人提供的,这些课程往往涉及到专业技能的提升,这部分课程的选择要根据自身的知识结构进行选择,具体的学习效果也会因人而异。

对于职场人来说,在选择网络课程的时候,应该秉持三个基本原则,其一是要有较强的针对性;其二是要对所学课程有一定的了解;其三是具有一定的实践环境。

实际上,目前有不少职场人对于互联网、大数据和人工智能等知识比较感兴趣,也有不少人困惑该选择什么样的课程,对于大多数人来说,在选择课程之前,我都建议初学者先自学一段时间,这样在选择的时候会更有针对性,学习的效果往往也会更好。

作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者,如果有计算机、考研、读研相关问题也可以私信作者。

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