大数据杀熟屡见不鲜，如何破除这重“紧箍咒”？

谢邀。最近出席的几个会议主题都是关于网络安全的问题。数据系统本身只是工具，是否杀熟取决于运营企业的自身策略。技术上可以从数据可溯源、层层可追溯。另外在法律上的监管与约束亦是至关重要。

大数据杀熟是基于对客户行为的深度识别构建了相应的客户标签体系，而客户标签的构建是为了更精准的提供营销服务，但在使用过程中给走偏了，本来是一个好东西结果却成为了大数据杀熟的工具，说到底一切皆为利。有利益的地方真无法杜绝，只有从机制上建立信用管控和舆论监督机制，让企业不敢做、不愿做、不能做。同时，一个有效的办法是引入竞争机制，让消费者有更多的选择，当出现杀熟现象时马上就会选择其他，这样让企业有一种敬畏消费者的心里，从而避免杀熟现象。

如何看待大数据应用的不良影响？如何改善？

大数据在为我们的生活提供了方便的同时，却也向这些采集数据的软件提供了我们大量的信息，这样一来，用户的隐私、个人信息安全问题就有了忧虑。

其实说起大数据，很多人还是处于一种懵懂状态，只知道这个词，但是不知其意。大数据是可以分成大数据工程、大数据技术、大数据科学、大数据应用等多个领域模块。

当前时代，大家最能理解的应该就是——大数据应用。大家都有过网购经历吧？举个很简单的例子，有没有发现淘宝的首页推荐都是你平时搜索的，你喜欢的东西，而且你把同事朋友的淘宝打开。你会发现，同样的一款App，你和他的界面不可能一样，这就是大数据的魅力。还有京东、腾讯、阿里、头条等等等，都采用了大数据，这样可以给用户们更好的展示，达到最高转化率。大数据通过你平时的搜索，浏览痕迹，就能摸清你的喜好，推送你感兴趣的东西。

在中国，大数据的发展还是相当年轻，从2012年开始，中国才提出了《大数据研究和发展计划》，所以大数据的前景还是非常广阔的。

言归正传，大数据就是一把双刃剑，它在给我们生活提供了便利的同时，我们的隐私、个人信息却也会受到威胁，但是也不必惊慌，只要企业采集用户数据，并能安全保存不泄露，那么基本上不会有什么不良影响。而且在中国科技越发壮大的今天， 我们的技术怎么会止步不前？日后，小小枫相信，大数据绝对会是耀眼的新星，在带给我们便利生活的同时，绝对安全地守护着我们的隐私。

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什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？

先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。

首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解。然后这个“多”可以指两个方面

1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。

2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以。相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。

再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富。首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。

然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。

1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。

2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义。所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性。

总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一、人群定位

我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。

二、地域定位

分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高。都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。

三、产品定位

什么产品卖的好，什么产品受欢迎。统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。

四、趋势定位

通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位。

简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。

什么是大数据？

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

如何利用大数据来销售产品？

在当今技术驱动的世界中，使用大数据实际上是一个要求。当组织利用大数据来提升销售额时，有一些策略将使组织走上正确的道路，这将有助于其增加收入并保持行业竞争力。

收集大数据

通过收集大数据可以提高销售量。例如，组织可以跟踪客户停留在其网站上的时间。此外，还可以记录他们点击的链接。通过这样做，组织将获得创建成功的营销活动，并增加销售所需的信息。通过利用大数据，组织将向研究部门提供其需要的细节，以确保在当今的业务环境中竞争获得成功。

使用大数据制定知情策略

积累大量数据的价值在于它在帮助组织制定知情战略方面发挥重要作用。随着到位的计划和决策，组织的整体效益和效率有可能提高。那些成功应用大数据的组织通过收集，整合，分析和管理数据，使他们能够实现利润最大化。

那么，组织应该采取什么步骤来接受这种策略？首先，确定其目标是大数据。对于大多数企业来说，这种做法可以通过寻求增长销售的方式来获得竞争的洞察力。通过分析收集更多信息以结束更多交易是使用大数据的另一种方法。

接下来，需要定义衡量成功的方式。组织想让自己的团队更有成效吗？或者，准确性是否其最终目标？无论组织的目标如何，请务必事先记录其计划。通过这样做，组织将能够评估您其策略的有效性。评估的最佳时机是一年之后。

确定组织的方向

组织需要从结构化数据资源到非结构化大数据资源考虑业务数据的变化，还需要使用各种方法来收集和解密所获得的业务信息。这将允许组织确定与其目标相关的信息。

大数据如何推动销售

大数据可让组织选择合适的新客户。组织可以通过使用自动细分和客户匹配分析来实现此目的。这样其营销团队就可以针对那些最有可能希望使用其产品或服务的目标开展广告宣传活动。

大数据还可以让组织确定潜在客户和当前客户的最佳时间和联系类型。要利用这种销售技术，需要评估客户对组织的报价和信息的响应。这样做，组织将能够修改其提供的内容。分析联系时间也是一个好主意，以确定什么时候最容易访问其客户。

随着时间的推移，组织与客户建立了良好的互动。使用此信息进行交叉销售或让销售进一步升级。评估过去的客户行为，可以让组织的销售团队制定有针对性的产品或服务建议，以增加销售额。

推动业务增长

通过利用大数据，组织将获得客户的需求，以提高销售额。当组织制定了一个明确的数据战略时，就会带动业务增长，并在竞争取得优势。