怎么看待现在有些人动不动就到网上说杀熟?
谢邀!
熟的反义词是生。熟悉的反义词是生疏。
熟人之间互相了解,信任,因熟而放心没有了防备,缺乏戒备。
熟人好办事,这是思维贯性下形成的习惯逻辑。
生而疏,有距离感,缺乏信任,不相信而存戒心。
为了达到自己的目的或获取利益不惜损害、损伤熟人,损人利己的行为,就是杀熟。
熟人好办事,一直关系或经人介绍逐渐建立关系,接触,交往成为熟人。成为熟人为了好办事,但现在的经济生活中,杀熟现象屡见不鲜。
被熟人欺骗、出卖了,还心存感激,甚至还帮着别人数银子。知道上当受骗后,只能自食苦果,懊悔而已,默默承受。
现在互联网时代,网上利用熟人关系,为达自己利益目的,杀熟现象层出不穷。利用熟人效应击鼓传花,如,网上直销、传销,敛财、诈骗,黑网站传播,等等,都属于杀熟。
杀熟分有意和无意。有意杀熟缺德,圈子熟人杀的不能再杀,便将陌生人变为熟人,继续满足贪婪需求。无意杀熟,是在自己被杀的过程中,以为帮助别人共享共受中运行杀熟。
杀熟有悖良心道德,减少杀熟,良性互帮!提高认识和警惕,避免损失和伤害!
其实杀熟在现实生活中也很常见,譬如在朋友的朋友那买东西、在经常买东西的店铺买之类的,网上的杀熟只不过是被曝光后,没有中间的那个朋友,才被搞的沸沸扬扬的,但是这种事情我认为可以看着大数据时代的一个不良产物吧。还是那句话,要么监管好,要么习惯就好!
抵制大数据杀熟会不会诞生一个新的行业?
通常来说,只要市场上有需求(痛点),就应该会有相应的产品出现,如果大数据杀熟成为一个互联网行业比较普遍的现象时,那么应该会有相应的行业来帮助用户避免被大数据杀熟。从目前行业的发展现状来看,大数据杀熟还没有成为一个普遍的现象,因此目前诞生避免大数据杀熟的行业背景也就不存在了。
互联网领域是大数据相关技术最早被应用的领域之一,互联网企业一方面拥有大量的用户数据(消费记录、查询记录等),另一方面也拥有大数据相关的处理技术,所以互联网企业对于大数据的应用能够形成一个比较完善的应用生态。同时,互联网企业在推动大数据相关技术的发展过程中也起到了积极的作用。
大数据技术的应用一方面能够让互联网产品更加的了解用户,从而能够为用户提供更方便的服务,另一方面也会通过大数据分析得出用户的消费期望,从而提前为用户做出针对性的推荐,这会在很大程度上促成用户的消费。当然,在这个过程中,如果想通过大数据分析来对用户进行“杀熟”也是比较容易的事情,至少从技术手段上来说并没有太大的难度,操作起来也比较容易,所以在大数据技术的应用过程中,是否为了利益而“杀熟”是摆在企业面前的一个选择。
虽然目前有不少报道指出一些大数据杀熟的情况,但是当前的大多数互联网平台都对大数据杀熟持否定态度,从这个角度来看,大数据杀熟在当下并不会成为一个普遍现象。当然,作为用户来说,在做产品选择的时候,如果能多渠道对比一下价格也是一个明智的做法。
我从事互联网行业多年,目前也在带大数据相关方向的研究生,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢。
如果想抵制大数据杀熟,首先你要能够进入巨头们的算法里,然后修改掉因地区,机型和客单价这些客户数据的推送,也就是抹掉用户数据,可行性非常的小……