如何防止被大数据杀熟，被人工智能套路？

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为了不造成太多的分歧，我首先来阐述一下我对杀熟这个词的理解。所谓的杀熟就是在做生意时,利用熟人对自己的信任,采取不正当手段赚取熟人钱财。而大数据杀熟这个词是在18年的时候才成为的一个流行语，表示的是同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵的现象。也就是说大数据杀熟是用户在使用互联网的时候被记录下的一些偏好的行为来采取不同的报价措施。

说句实在话，大数据时代的来临就预示着大数据的杀熟是比较难防止的，这毕竟是一把双刃剑。为什么这么说呢？随着大数据时代的来临以及各种智能设备的推出，采集用户数据有时候确实也是一件难免的事情。就像是智能手环一样，会有睡眠检测等，如果你想知道你的睡眠质量怎么样或者是想得到一些提高睡眠质量上的建议的话，你就不得不去让智能手环去采集你的数据。数据的采集在一开始似乎就是为了更好的有针对性的服务个人而做的，在未来也会推出更多的智能设备以及各种线上的服务，所以，为了跟上时代发展的潮流，很多时候你也不得不去接触这些会采集你信息的服务。

当然的，大数据更多时候会应用在商业上，商家们为了可以尽最大限度的谋取利益，也会对采集的用户数据进行分析，然后形成用户画像（用户的年龄、性别、地域、消费水平和习惯等），最后进行杀熟。其实杀熟的话很多时候杀的是那些对价格或者是对其他方面的数据不敏感的人。例如一个经常住五星级酒店的人，经过数据分析了解了你的消费水平，如果你每次都会去喝50一块的一瓶酒，下次收55块的话，借由你财力和经常高消费水平的记录，你可能并不会多在意这比别人贵出来的5块钱。

如果你想要有效的防止杀熟的话，一来是你要对对数据比较敏感，。二来是你在使用各种服务的时候需要谨慎一点，比如能用浏览器就不用App（因为App有更强的数据权限）、买东西前多用几个购物网站来比价、浏览器用隐身模式、关闭Cookie追踪等手段。但说句实在话，道高一尺，魔高一丈，这种东西很多时候也是很难防的。

接下来我们再来说说人工智能。现在的人工智能的产品用的技术几乎都是机器学习领域的。而人工智能的成型需要喂大量的数据进行训练。所以，AI很多时候是需要建立在大数据之上的，例如很多网站的一些推荐系统，就是在采集用户的行为习惯后进行分析最后有针对性的进行个性化推荐的。这里的话，AI非常的聪明（经过各种算法和数据整合训练出来），你几乎很难去防止。例如你是一位怀孕了的母亲，你在某个网站上浏览了很多育儿类的商品，即时你没有放进购物车，AI也会捕获到你的需求，甚至乎为了商业利益有可能会特地的给你一张育儿类商品的优惠券，诱惑你去他那里买东西。再或者说经过协同过滤的算法，找到了和你消费习惯关联性很强的一批人，他们买了某个物品之后都买了什么物品，以此来推荐给你，让你看了可能会心痒痒，即时你可能不是特别需要。当然，如果你时刻知道自己想要什么或者很多时候比较理智的话，其实也可以避免挺多套路的。

说到最后，还是扯点题外话，那就是如果大数据或者是AI给你带来了一些方便或者说某些智能化的东西让你更容易的找到了你想要的东西的话，那么偶尔被套路似乎也不失为一件好事。