亚马逊大数据是如何应用的？

EKN研究的最新报告显示，80%的电子商务巨头都认为亚马逊的数据分析成熟度远远超过同行。亚马逊利用其20亿用户账户的大数据，通过预测分析140万台服务器上的10个亿GB的数据来促进销量的增长。亚马逊追踪你在电商网站和APP上的一切行为，尽可能多地收集信息。你可以看一下亚马逊的“账户”部分，就能发现其强大的账户管理，这也是为收集用户数据服务的。主页上有不同的部分，例如“愿望清单”、“为你推荐”、“浏览历史”、“与你浏览过的相关商品”、“购买此商品的用户也买了”，亚马逊保持对用户行为的追踪，为用户提供卓越的个性化购物体验。

服装行业如何利用大数据？

服装行业受到的冲击其实在房租、人工车成本、物流、库存。服装行业受到影响要大于其它行业，所以现在传统服装行业要向o2o走，注重场所，社交，客户资源，体验。

实体店受到了巨大的冲击，但是实体店与网店之间并不是非此即彼、你死我活的关系。

所以新零售应该解决的问题是：服务。

用大数据技术获得更深入更全面的客户洞察，了解消费者在任何时候、任何场景对购物体验的需求。甚至可以从事后分析式洞察，转到事前洞察，更精准地进行客户窄众分群，为分销、生产、服务提供更丰富、准确的信息，这同样重要。

互联网思维，最终还是要回归商业本质，产品和品牌溢价能力。互联网营销和电商运营，都只是术的问题。一旦具备供应链和品牌优势的传统品牌觉醒，互联网品牌难以抵挡传统线下品牌的冲击。而新零售是个概念化的东西，现在就是要靠我们来把这些概念化为实际。

我们如何借力使力，通过新零售让服装行业重新绽放呢？瑞丽韩诗觉得这几点可以有利于我们去运用和玩转新零售、结合之前总结的冲击。

随着零售业的发展，一种结合实体渠道、电子商务渠道、移动电子商务渠道的线上线下一体的无边界新零售模式应运而生。在这一模式下，实体店和网店的界限被打通并融为一体，企业可以满足消费者在任何时候、任何地点、任何方式的购买需求。线下零售有很多空间可以提供和创造体验。整合无缝零售能力，利用数据、内容、用户、线上下单、线下提货，提升顾客转化率和库存轴转率，消费者只关心要不要买这个产品，而绝不在意是线上还是线下下单。

有一天，瑞丽韩诗实体服装新零售体验店店会结合更多高科技自动技术，而那些拒绝进步的零售商则会被淘汰出局。

这将发生在未来的十年之内。服装零售业的战争仍在继续，这场战争会重整零售业，真正的赢家是谁？我们拭目以待。