大数据在外卖行业有什么应用？
应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。
1）大数据基于地域上的应用
基于外卖平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一区域、某一个地点的外卖市场需求情况，如果外卖平台与一些特定的商家合作，并根据大数据反馈的信息，要求商家在指定的地点开通“特色外卖”，从而使本区域消费者能更加迅速的购买到“自己最喜欢的美食”，这本身就解决了一些痛点，即“有市场找商家经营”。
2）基于美食种类、口味上的应用
从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。
3）基于人口分布、年龄上的应用
如果看过外卖平台的数据报告，我们就会发现，这些数据报告会将信息分门别类、尤其是年龄上，我们可以直观的看出什么年龄的人喜欢什么样的商品，什么年龄的人喜欢点外卖等。这对普通人来说可能没什么用，但对于一些做市场调研的相关行业来说，是非常有用的信息。
4）弥补传统行业的短板，让企业与个人在经营上有一定的针对性
网购普及的今天，如果我们再次回到传统零售业去分析，就会发现大数据带给我的不止是一堆苍白的代码那么简单。起码在我的印象中，我认为大数据的真正作用就是帮助企业或个人客观、直观、清晰的分析市场现状，以便于调整战略发展方向，让自己的更加适应市场。
以上就是老王的谬论，一些个人见解，说的可能有些模糊，希望对各位有些帮助。
