大数据满天下，但如何才能避免数据烂尾？

近来，大数据杀熟这事越来越受到关注，搞得大家也是人心惶惶，担心自己会不会就是那只待宰的羔羊呢。

其实完全不必过于担心，因为现阶段的大数据是一个非常公式化的算法。举个例子，大数据就像三体人一样，很聪明但是很直接，也不会隐瞒，而我们是可以使用欺骗隐藏等手段的面壁人。

所以面对大数据这种没有三体文明加持的劣化版三体人，文明只需要了解它的运作逻辑，就能够轻松破解大数据杀熟，甚至还能经常薅羊毛。

1、针对手游APP

既然是杀熟，那肯定是在对方了解的情况下才能杀熟，最简单的方法就是伪装成新用户或者流失用户，比如卸载重装，或者一段时间不使用。

因为对于手游的项目组来说，留存和回流经常是KPI考核的重要参数，那么为了留住回归用户，很可能会专门针对这类玩家调高出货率。

或者因为版本更新，为了让你能快速适应新环境，也会给你一些高福利。

但这种形式比较初级，毕竟只要对算法多增加一些参数，很容易就会识别出你是不是真正的流失用户。所以手游这种不太注重用户分类的产品可以试试。

2、针对购物APP

但是到了淘宝这类购物APP，我们就得更聪明一些了。当今社会绝大多数商业买卖的本质就是信息不对称，我们对大数据杀熟感到担忧也是因为在面对互联网公司掌握的信息数量时，我们处于绝对的弱势。

解决办法其实也很简单，初级一些的就是多找朋友或父母的手机做比对，这样的话往往因为父母是新用户或者流失用户，也能得到更低的价格。

你若是想进一步拉低信息差，可以使用各种比价网站，这类网站通常会直接将你买的商品进行全网筛选，还可以查询历史价格。

那么，只要抹平这类信息不对称，目前网购平台使用大数据杀熟手段基本不会对你造成什么影响。因为你清楚地知道这件商品可以卖到多便宜，那么这场博弈就占据了优势。

更狠一点可以去阿里巴巴这类批发网站了解商品的成本价，那么在这个基础上就能根据现有价格知道卖家的定价策略。他是因为分装加价、还是深加工加价，或是单纯靠包装偷换概念的坑人。

所以说，尽管互联网暴露了我们的很多信息，但是同样也让我们能轻易获取很多信息，只是很多人根本懒得去主动获取。

3、针对外卖服务APP

大数据杀熟最无解的地方其实就是外卖平台，因为吃这件事暴露的信息太多，而且商家门店太多，优惠方式又都不一样，菜量和食材配比也是未知数。

所以对菜品成本预估非常困难，很难去判断商家的定价策略。同时外卖具有时效性，该吃饭的时候也不能等。这些都给大数据杀熟提供了机会。

聪明的APP使用了各种各样的障眼法让你抓不到把柄，除非是程序员真的懒。高明些的完全可以送限时优惠券，不仅逼迫用户快速付费，还根本抓不到任何证据。因为定价上没有歧视，只是某些不太活跃用户的运气好，抽中了优惠券。

但只要摸清了套路，见招拆招也就很容易了。要做的就是装穷！

比如某些女孩子别没事去网购平台搜索什么LV、SK2，你就搜搜凡士林、大宝什么的；男孩子也不要瞎瞅什么机械键盘，AJ球鞋，回力它不香吗。

因为很多平台就是根据你的操作习惯对你进行了用户画像，那么只要反向操作，自然会影响AI判断。

面对外卖平台外卖完全可以这样，没有优惠券就不要下单，超过三十一顿的就不要点。而且还有个技巧，也许你现在没有红包，但是可以先点了餐放到购物车，然后退出，过一会再登陆进来，就会发现莫名其妙多了红包。

其实目前的算法都是基于习惯偏好和关键字，然后利用信息差去造成价格歧视，让你多付钱。那么只要这个逻辑不变，只要做到两条就能轻松破解：一个是抹平信息差，另一个是打乱消费习惯。

4、反思一下

所以我觉得比起担忧大数据杀熟，我们更应该担忧的是太依赖手机了。每天手机叫你起床，为你规划上班路线，推送合适口味的食物，白天替你联系工作、家庭和感情，晚上带你挖掘身边最好玩的东西。

这样无微不至的照顾，让我们习惯了搜索一下获取一切信息，在琳琅满目的app面前，我们就像一个婴儿一样只需要动动手指，就可以获得想要的一切信息。

这种看似高效便捷的生活才是最应该担忧的，我们实际上被各种手机app包裹起来，我们看到的只是app呈现的。一旦习惯并依赖某些平台给你服务的时候，你就已经成为了一颗韭菜。

所以我们警惕的应该是惰性和贪婪。利用惰性与贪婪的杀熟自古以来就存在，从今往后也会永远存在下去。因为无论什么时代