如何用数据分析降低网购退货率？
用数据分析降低网购退货率方法：
1、数据分析首先先找出问题，退货率高；
2、为什么会产生退货率，回顾客户购买流程以及我们服务流程以及发货流程；抽样即可；寻求规律化数据，进行分类；
3、分析退货率的原因：按照发货时间、物品包装、产品质量、用户评价来进行分类判断；
4、找其中解决方案，将退货的系列问题逐一完善解决，这样就可以降低很多了；
5、提出方案，谁去执行，下发到各个工作岗位来进行执行操作；
6、监督结果再进一步改善和控制！
冲上热搜！2019年国人网购花了10万亿元，对此你怎么看？
国内网购金额超过10万亿元证明了两件事情，第1件事情是国内的消费市场还有很大的潜力，有待开发，第二方面则是中国人对于经济模式的转型有很强的适应能力，因此新的经济增长点更容易开发。总体来说两件事情都是好事。
首先必须要说，我国的经济从2018年下半年开始面临下行压力，在2019年度过了相当长一段时间，不是非常理想的经济增速。我和一些实体店的朋友们聊天都说2019年可能是自己经历的最糟糕的年份。但即便如此，2019年网购金额仍能够突破10万亿，就证明中国的消费市场还有非常大的潜力，即便是在经济面临逆风的时候，仍然有旺盛的消费欲望和意愿。另外这样的消费金额也证明中国可支配收入，即便是在经济增速放缓了，也有比较明显的增长，这样才能够支撑消费意愿，所以这个数字其实代表着中国经济的韧性。
目前我国经济面临了转型转型就意味着从以前的投资驱动要更多的转向消费驱动，利用第三产业的增长来支撑经济增长，那么第三产业就需要消费市场保持着繁荣和旺盛。至少从2019年的情况看，开发新的消费市场潜力并不是问题，关键只在于需要放开什么领域，以及从哪个角度入手。
第2个领域来说，移动互联网的发达是网购出现井喷式增长的前提，而目前中国在这个方面走在了世界的前列，可见中国人适应新兴事物发展的能力是非常强的，移动互联网以及移动支付，目前最发达的地方可能就是中国了。现在看来，5g技术的成熟可能带来新的一轮技术红利，而如果真的成立了，那么对于中国的经济可能带来新的一轮增长拉动，加上中国人对于新技术领域的适应能力，可以预见未来还有一波黄金的增长期。
