大学生如何用大数据思维指导实践

首先是大数据要求数据量要大，数据量小是很难分析出比较准确的信息的。其次大数据是需要有多维度的信息，而且各个维度是互补的，行话就是数据要正交。再次就是大数据要具备完备性，也就是不要因为个别的偶尔发生的事情使的与正确的结果相差十万八千里。
最后，有时候大数据还需要实时性要高，比如交通拥堵的预报，如果晚一个小时就相当于没有说而已。所谓大数据就是从大量数据中找到或者总结出之前找不到的相关性，这是大数据的思维的第一层含义。



扩展资料
从牛顿开始，人类社会的进步在很大程度上得益于机械思维，但是到了信息时代，它的局限性也越来越明显。首先，并非所有的规律都可以用简单的原理描述；其次，像过去那样找到因果关系已经变得非常困难，因为简单的因果关系规律性都被发现了。
另外，随着人类对世界认识得越来越清楚，人们发现世界本身存在着很大的不确定性，并非如过去想象的那样一切都是可以确定的。因此，在现代社会里，人们开始考虑在承认不确定性的情况下如何取得科学上的突破，或者把事情做得更好。这也就导致一种新的方法论诞生。